トラックより安く、旅客機より安全に飛ぶ。

時間損失が輸送費より高い区間から押さえます。

SDA分散推進航空機レンダリング
SDA Platform 固定翼の航続距離と分散推進制御を組み合わせたSoftware Defined Aircraftのイメージです。
Lambda
  • 非同期ティルトローター:滑走路なしで離陸し、固定翼として遠くまで飛びます。
  • 固定翼巡航:マルチコプターのエネルギー限界なしに200〜1,000kmをカバーします。
  • 離散マトリクスFlight OS:路線別の反復運航データと耐空データを同時に蓄積します。
経済性

機体が単純なため、協力範囲が広がります。

  • 操縦面のない構造:アクチュエータ、ヒンジ、リンクがなく、製造・整備協力が容易です。
  • 固定ピッチローター:可変ピッチなしで反復運航でき、整備費が低い推進構造です。
  • IPライセンス・部品エコシステム:機体、Flight OS、運航回廊単位で多様な協力が可能です。
SDA Visual

非同期ティルトローターの 飛行例

SDA非同期ティルト航空機レンダリング
PLATFORM

分散推進航空ロボット

8基の推進器を一つの飛行体構造の中でソフトウェア制御します。

SDA上面推進器配置イメージ
LAYOUT

Staggerベースの仮想操縦面

操縦面がないため、機体の製作費は1/10へ低減されます。

SDA側面推進器ラベルイメージ
CONTROL

差動推力ベース制御

機体の段差と離散マトリクスを基に仮想操縦面を制御して飛行します。

非同期ティルト分散推進SDA制御画面
CONTROL LOGIC

8基の推進器はそれぞれ異なる動きをします。

内側と外側の推進器を分けて段階的にティルトし、飛行モードごとに制御権を移すSDA遷移構造です。

SDA垂直離陸モード
01

垂直離陸

8基の推進器が垂直推力で離陸します。

SDA第1ティルト段階
02

第1ティルト

一部の推進器が先に遷移を始めます。

SDA初ティルト完了と水平制御権移行
03

制御権の移行

垂直推力と水平制御を同時に扱います。

SDA第2ティルト中
04

第2ティルト

残りの推進器が巡航方向へ移行します。

SDA水平制御権全体付与
05

水平制御権

遷移完了後、全体の水平制御権を確保します。

SDA水平巡航飛行
06

水平巡航

固定翼巡航で距離と経済性を確保します。

出発点

どのような協力を お探しですか。

資本投資

資本投資

機体1億ウォン、生涯売上50億ウォン、目標マージン50%。フリート、運航権、Flight OS、MROへ拡張する反復収益構造です。

コスト構造を見る

技術協力

技術協力

UAMの遷移飛行安全ケースが必要なら、SDAの検証可能な非同期ティルトシナリオが協力の出発点です。

協力を相談する

人材

人材

任務を先に定義し、機械を逆算して作るチームです。制御、シミュレーション、ハードウェア、Physical AIを一つの場で扱います。

役割を見る

技術

アーキテクチャ

登録1件、出願4件。非同期ティルト、仮想操縦面、離散制御、無動力高揚力、仮想ピトー管。

IP構造を見る

VC / 資本

資本回収

核心は航空機スペックではなく、回廊別の反復運航から生まれるフリート経済性です。機体単価、整備費、運航率、耐空維持データがそろう瞬間、1億ウォン級運航資産は生涯売上を生む物流インフラになります。

資本投資の経路を見る

地方自治体(日本)

地方自治体

物流回廊が一つ生まれると、組立工場、MRO拠点、運航人材が地域に残ります。釜山港 ↔ 日本本土が最初の候補です。

日本向け経路を見る

地方自治体(韓国)

地方自治体

一過性のドローン実証イベントではありません。離島、産業団地、医療区間に、反復運航できる公共物流路線を設計します。

韓国向け経路を見る

ドローン企業

ペイロードクラスの拡張

機体構造、Flight OS、シミュレーション、運航回廊 — モジュール単位で協業します。マルチコプターの次のクラスを共につくることができます。

ドローン企業向け経路を見る

個人投資家

初期ストーリー

エアタクシーより先に収益化できる空の道は貨物です。マルチコプターでは届かず、従来航空機では高すぎる区間が市場です。

個人投資家向け経路を見る
ブランド解釈

一つの技術選択が 協力範囲を決めます

固定ピッチローター

固定ピッチローターは、最高速度よりも生産性、整備性、反復運航率を優先する選択です. 可変ピッチ機構を減らすことで、機体価格と整備項目を下げ、フリート単位での展開を容易にします。

可変ピッチがなければ、製造・整備協力への参入コストは下がります。

操縦面のないアーキテクチャ

操縦面のないアーキテクチャは、姿勢制御を機械式フラップやリンク機構から、分散推進、位相制御、機体配置へ移します。その結果、点検項目、アクチュエータ、ヒンジ、バックラッシュ、整備負担が減ります。

動く面がなければ点検項目が減り、協力会社の整備教育も単純になります。

無動力滑空安全性

無動力滑空安全性は、滑空、風車回転、オートローテーション、差動抗力モードによって非常時の制御余裕を確保する構造です。これは、貨物運航における機体損失リスクと、長期的な有人展開の安全ケース를 동시에 낮춥니다. -> これは、貨物運航における機体損失リスクと、長期的な有人展開の安全ケースを同時に下げます。

貨物が先に安全ケースを蓄積します。そのデータがUAM認証経路を短縮します。
製品

Lambdaは貨物回廊から始まる 航空ロボットです。

機体ラインアップより先に、運航単位を定義します。

路線、積載量、到着時間、故障時対応、1便あたりのコストが先にあります。機体はその運航条件を満たすために設計されます。

初期目標は100〜500kg級の貨物運航です。その後、貨物運航データと安全構造を基盤に、有人powered-liftと自律旅客輸送へ拡張します。

技術スタック

  • 安全なVTOL非同期ティルトローター アーキテクチャ
  • 決定論的飛行モード認識マトリクス制御
  • 単純な機体操縦面のない固定翼構造
  • 安全余裕無動力滑空、オートローテーション、差動抗力制御
lambda-Prototype 25kg級コンセプト試作機
中核的な遷移飛行検証機
  • クラス25kg級
  • 機体構造操縦面のないタンデム翼
  • 翼 / スパー3m級カーボンスパー・翼
  • ローター / ティルト8基ローター / 8基すべてがティルト
  • 動力4.5kW級ハイブリッド電気推進

非同期ティルト、無動力高揚力制御、仮想ピトー管、ハイブリッド電力バッファを実機で検証する最初のクラスです。

lambda-Light Part 103クラス
個人・レジャー・技術広報派生型
  • クラスPart 103級
  • 役割初期公開製品
  • 用途初期飛行データの蓄積と市場検証
  • 中核IP非同期ティルトローター / 仮想操縦面

Lambdaアーキテクチャの中核技術を最初に実飛行で証明する軽量クラスです。

lambda-Mid 無人貨物ファミリー
100kg級BVLOS貨物検証クラス
  • クラス無人BVLOS貨物
  • ペイロード100 kg
  • 役割無人貨物運航データの蓄積
  • 位置づけ500kg貨物機へ向かう中間クラス

BVLOS無人貨物運航のための中間クラスです。500kg級ミッドマイル貨物機の前に、実際の回廊で認証・運航・整備データを蓄積します。

lambda-Heavy 無人貨物ファミリー
1億ウォン級運航資産を目標
  • クラス無人ミッドマイル貨物VTOL
  • ペイロード500 kg
  • 最大速度240 km/h
  • 最大航続距離1,000 km
  • 機体構造固定ピッチローター / 操縦面なし / 低整備
  • 事業モデルLease + Operate + SaaS

無人ミッドマイル貨物の主力クラスです。機体を一度売る製品ではなく、500kg級の処理能力を繰り返し販売するフリート運航資産です。

lambda-Shuttle AC 21.17-4 powered-lift
2億ウォン級自律旅客輸送への拡張目標
  • MTOW890 kg
  • ペイロード475kg = 5名 x 95kg
  • 座席5人乗り
  • ペイロード比率約53.4%
  • 巡航速度最大240km/h
  • パワートレイン200kW級ハイブリッド

旅客型はAC 21.17-4 powered-lift規制トラックの後続製品です。無人貨物フリートのデータが安全ケースを作り、Flight OSが遠隔監視型および無人自律旅客輸送へつながります。

技術

運航条件が 機体構造を決めます

運航が先です

搭載量、距離、離着陸空間、到着時間、故障時挙動、1便あたりのコストを先に定めます。

機体構造はその次です。

説明可能な飛行

モード認識制御は飛行挙動を境界内に置き、反復可能にし、運航ログと試験データで説明できる形にします。

物流運航に必要なのは神秘的な自律性ではなく、反復可能な信頼性です。

ミッション・ハードウェア

VTOLのアクセス性、長距離巡航、貨物の反復運航、低整備性は別々の機能ではなく、同じ運航単価を作る一つの設計問題です。

機体構造は路線と貨物の特性によって作られます。

保護されたアーキテクチャ

シミュレーション、制御、機体、安全挙動、IPを一体で開発し、機体価格、整備費、運航率を同時に下げます。

IPは書類ではなく、運航単価を守る防壁です。
技術全体を見る
単位経済性

低コスト航空物流市場は、機体原価と反復運航率が同時に合って初めて開きます。

必要なのは、より良い航空機ではなく、より低い運航単価です。

航空物流は、機体価格、エネルギー、整備、安全、認証、稼働率が同時に合って初めて成立します。Lambdaはこのコスト層を機体構造と運航ソフトウェアで同時に下げます。

設計革新により、機体原価と運航単価を大きく下げました。
機体価格、整備負担、巡航エネルギー、運航率は、一つの物流資産の経済性として結びつきます。
機体単価 1/10を目標
操縦面のない機体 自動化生産への経路
整備負担 部品点数の削減
機械式操縦面の削減 点検項目の削減
エネルギー費用 固定翼巡航
マルチコプターのエネルギー限界を超える長距離 地域路線の実用化
市場

時間損失が航空輸送費より高い区間

▲ 釜山港
対馬
▲ 日本本土拠点
(福岡 / 北九州 / 下関)

道路では遅く、海上では日程に縛られ、既存航空機では単価が合わない区間があります。

Lambdaはその隙間のための航空物流装備です。離島物流、山間補給、産業貨物、緊急配送など、時間損失が価値と安全性を削る区間に直接航空アクセスを提供します。

  • 離島物流 港湾に依存しない貨物アクセス
  • 産業貨物 部品、工具、バッテリー、サンプル
  • 自律貨物 固定翼巡航 + VTOLアクセス性
IP

Lambda IPは運航コストを下げ、飛行構造を安全に変えます。

LambdaのIPは、VTOLアクセス性、決定論的飛行、固定ピッチ低整備ローター、操縦面のない構造、無動力滑空を一つの統合運航資産へ接続します。

  • 安全なVTOL非同期ティルトローター アーキテクチャ
  • より単純な機体操縦面のない固定翼構造
  • 低い負担可動部品の削減、より明確な安全挙動

非同期ティルトローター

安全なVTOL

拠点アクセス性とミッドマイル巡航効率を同時に満たす推進アーキテクチャです。

決定論的飛行

モード認識制御

飛行モードは境界内にあり、反復可能で、運航ログで説明できる形で管理されます。

操縦面のない機体

生産可能な機体構造

操縦面を取り除き、機械的複雑性と整備項目を同時に削減しました。

オートローテーション認識安全性

認証負担の縮小

推力喪失時にもオートローテーションと滑空モードへ移行し、制御可能な降下を誘導するよう設計されています。

無動力滑空制御

運航レジリエンス

推力が失われた状況でも、機体自体の滑空性能で姿勢を維持しながら降下できます。

機体単価

操縦面のない構造

機体構造が単純なため、機体原価は大きく下がります。

整備負担

可動部品の最小化

動く操縦面と機械要素を最小化し、点検、交換、サービス項目を減らして整備負担を下げます。

認証障壁

決定論的・安全認識挙動

予測可能で反復可能な飛行挙動に基づき、安全性を説明・立証しやすい認証構造を目指します。

運営モデル

リース、フリート運航、SaaS

単純な機体販売を超え、反復運航を通じて継続収益を生む航空物流資産へ進化します。

Physical AI

航空物流から始まり、 実機を動かすPhysical AIへ拡張します。

運航条件から機械を定義する方法は空中で終わりません。

Lambdaを動かす同じループは、ヒューマノイドと自律機械にも適用されます。任務を定義し、動作をシミュレーションし、制御ループを閉じ、運用条件に合わせて機械を設計します。

航空ロボットは最初の証明です。その先には物流、製造、整備現場を動かすPhysical AIがあります。

技術協力を議論したい場合は、
ご連絡ください。

機体構造、Flight OS、運航回廊、IPライセンス。どの地点からでも協力を始められます。

Lambdaは航空物流から始まります。より大きな構想は、物理世界のための任務定義型機械です。

Receivepower
航空ロボット、Physical AI、任務定義型機械アーキテクチャ。
会社紹介

Receivepowerは2019年から知能ロボットを開発してきました。

人型Humanoidから飛行体Aerial robotまで、Physical AIで動く機械を作ります。

Mission

空飛ぶクルマを夢見たことがあるなら。

Lambda SDAは、自動車水準の価格、自動車水準の維持費、自動車水準の部品を使いながら空を飛ぶ航空機です。

開発ナラティブを見る
Development Narrative

空飛ぶクルマ:夢から現実へ

誰もが子どもの頃、空飛ぶクルマを夢見ます。私も同じでした。ティルトローターがその夢を実現する未来の航空機だと信じていましたが、1992年のオスプレイ墜落事故は大きな問いを残しました。都市を飛ぶには、何よりも安全なティルトローターが先に必要でした。

01

ありふれた夢、そして見つけた壁

空飛ぶクルマは昔からの夢です。しかしその夢が都市交通になるには、垂直離着陸、長距離巡航、安全な遷移飛行が同時に必要でした。

02

ラムダエンジンと翼の計算

自動車部品で作ってこそ、本当の空飛ぶクルマです。2006年ドイツワールドカップの頃、韓国が独自開発したラムダエンジンを見て確信しました。このエンジンを載せた場合のペイロード余裕、翼形状、機体種類ごとのドライブロック軽量化や冷却システムを変えながら、数え切れない思考実験を続けました。ガンマエンジンは2人乗り、ラムダエンジンは3人乗り、という計算が続きました。

03

200種類のVTOL検討と忘れていた特許

VTOL形態だけで200種類以上を検討した末、安全問題を解く非同期ティルトローター構造を見つけ、2020年に特許を出願しました。

04

予想外の登録、そして意気投合

ヒューマノイドロボットの開発計画(WBS)を作り、製品量産を準備していたある日、忘れていた特許の登録決定書が届きました。その知らせを受け、ヒューマノイドを共に開発していた仲間たちと世界を変えてみようと意気投合しました。ロボット制御技術の頂点にいるヒューマノイド専門家たちが、飛行体革新のために集まった瞬間でした。

05

2026年、SDAアーキテクチャの完成

2020年に出願した初期特許の経験を基に、2026年には運航全体を包む独占的な特許網として新たに設計しました。

06

トラックに勝つ航空機

SDAは単なる研究室のアイデアではありません。子どもの頃に夢見た空飛ぶクルマであり、圧倒的な製造・維持費削減を通じて実際の陸上トラックとの価格競争に勝つ航空機を実現する出発点です。

Investment Thesis

1億ウォン級の運航資産が、回廊ごとの反復収益を生みます。

投資論理は、機体1機の販売ではありません。フリート保有、回廊運営権、MRO、Flight OS、耐空維持データ、地域JVへ広がる反復収益構造にあります。

VC / Institutional Investors

認証スケジュールの透明性

私たちが注目すべきものは認証です。認証が透明に予測されることは、不可能ではありません。

JobyのようなeVTOL企業の企業価値が揺れる理由は単純です。認証日程を誰も確定できないからです。市場はこれを技術力ではなく、資本がさらにどれだけ燃えるか分からないリスクとして読みます。

eVTOLは次の2つのFAA規制を必ず通過しなければなりません。

  • 決定論的制御:DO-178C
  • 無動力非常着陸:FAA AC 21.17-4のPL.2105(g)

私たちは、この2つの規制を設計段階から通過できるようにつくりました。

1. 決められた通りに反応します(DO-178C)

従来の飛行体は突風ごとにリアルタイム演算で対応するため、結果を事前に100%予測できません。私たちの機体は、すべての状況の答えを事前に計算し、即時に切り替えるだけなので、結果を認証機関に事前に証明できます。

2. エンジンが止まっても操縦しながら着陸します(PL.2105(g))

全動力喪失時にも制御された着陸が可能であることは、必須の認証条件です。私たちは追加装置なしに、ローター角度と回転差だけで無動力の操舵着陸を実装しました。PL.2105(g)を満たす仕様の飛行体は、現在ReceivepowerのSDAが唯一です。

3. 認証対象部品を約100分の1水準に減らします

一般的な飛行体は操縦面と駆動装置のため故障点が数百個あり、それを一つずつ証明しなければなりません。私たちは機械式操縦面そのものをなくし、認証対象部品を大幅に減らしました。

4. 人より先に貨物で信頼を積み上げます

有人機認証に先に資本を投じるのではなく、貨物運送で実飛行データを大量に蓄積します。書類より確実な無事故運航記録が、その後の有人機認証を前倒しします。

結論として、計算を単純化し、部品を減らし、非常時対応まで設計で解決しました。認証は予測不能なR&Dではなく、決められた順序を実行する手続きになります。

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Individual Deep-Tech Audience

空を新しく設計する技術

ReceivepowerはAIとロボティクス技術で、航空物流の未来を描き直しています。機体構造から制御、生産、運航方式まで、航空がより効率的でアクセスしやすい形で動くように、根本から再設計しています。

ディープテックに関心のある方であれば、私たちが描くビジョンと技術の拡張可能性に共感していただけるはずです。個人投資参加に関する案内は、準備が整い次第、別途お知らせします。

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1億ウォン

lambda-Heavyの目標機体単価です。500kg級ミッドマイル貨物の運航資産を基準にしています。

50億ウォン

機体1機あたりの生涯売上ポテンシャルです。反復運航、リース、ソフトウェア購読収益が長期収益の中心になります。

50%

操縦面のない構造、固定ピッチローター、低整備構造、運航ソフトウェアを前提にした目標マージンです。

初期参入市場

船を逃せば一日が失われ、道路へ戻れば半日が消える区間。その時間損失がLambdaの初期市場です。

投資方式

回廊別運営権、現地組立、MRO、データ蓄積、Flight OS購読を組み合わせたフリート/JV構造へ拡張します。

Investment Logic

フリートインフラとソフトウェア反復売上を同時に設計します。

Lambdaはフリート保有、リース、回廊運営、物流SLA、耐空維持データ、Flight OS購読を結合し、反復収益構造をつくります。

Why Now

航空物流の原価がトラック水準まで下がる瞬間、物流地図は道路ではなく目的地へ向かう直線で描き直されます。

直線距離が物流網設計の新しい基準になります。500kg級ペイロードと最大1,000kmの航続距離は、航空ミッドマイル物流網を狙います。

Technology

ロボットが失敗を予測し、現実の機械を動かす技術。

Receivepowerは、実際の機械を動かすPhysical AI技術を扱います。ロボットミドルウェア、産業制御、座標系、センサーフュージョン、仮想空間、ビジョン、マニピュレーション、接触制御、AIモデル、ワークセル、工場データ、安全、エンジニアリングシステムを一つの実行体系へ接続します。

Physical AI

現実世界の状態を読み、次の動作を選ぶ制御知能

カメラとセンサーで状態を読み、失敗の可能性を予測し、実際の機械が次の行動を選べるようにする制御知能です。

SDA

運航条件と認証要件から出発する航空機アーキテクチャ

SDAは、有・無人認証と運航要件へ到達するように、ソフトウェア定義方式で構成された飛行体です。Lambdaはこの制御方式を適用する空中ロボットモデルです。

Operation-Defined Machine

機体構造は、路線と貨物の条件から決まります。

機械を先に決めるのではなく、ペイロード、距離、離着陸空間、失敗時の挙動、1便あたりの費用から機体構造を逆算します。

Robot Middleware

ロボットミドルウェア

センサー、モーター、制御器、シミュレーター、AIモデルが相互にデータを交換できるようにする、ロボットの実行基盤です。

Industrial Control

産業制御

PLC、CAN、EtherCAT、安全リレーなど、工場と機械現場で検証された制御体系を実際の装置へ接続します。

Coordinate System

座標系

ロボット本体、手先、カメラ、作業物、空間基準点を、一つの数学的な位置関係として整列します。

Sensor Fusion

センサーフュージョン

カメラ、IMU、エンコーダ、電流、力センサーの信号を統合し、機械が現在どの状態にあるかを安定的に判断します。

Virtual Space

仮想空間

デジタルツインとシミュレーションにより、実機を製作する前に動作、衝突、失敗条件を検証します。

Vision

ビジョン

物体認識、セグメンテーション、姿勢推定、検査技術によって、ロボットが見て判断すべき対象を構造化します。

Manipulation

マニピュレーション

把持、配置、挿入、整列、積載のように、ロボットが物体を実際に扱う行動を設計します。

Force / Contact

接触制御

力、トルク、滑り、圧力を読み取り、ロボットが物体や環境と衝突せず、繊細に相互作用できるようにします。

AI Model

AIモデル

ビジョンモデル、行動ポリシー、異常検知、模倣学習を使い、ロボットの判断と行動選択を学習させます。

Workcell

ワークセル

ロボットアーム、移動ロボット、グリッパー、カメラ、照明、治具、コンベアが共に働く実際の作業単位です。

Factory Data

工場データ

生産量、サイクルタイム、故障履歴、検査結果、品質データを集め、運用判断と改善に使います。

Safety

安全

非常停止、安全領域、速度制限、衝突検知、復旧手順により、人と装置が共に働ける条件をつくります。

Engineering System

エンジニアリングシステム

要求事項、インターフェース、状態機械、テスト、検証レポートを結び、機械開発を反復可能な手続きにします。

IP / Patent Assets

5つの技術的な堀は、運航単価と安全構造を守る防御壁です。

ReceivepowerのIPは、機体構造を単純化し、非常時にも予測可能な安全挙動を実現し、反復運航の単価を下げる中核技術資産です。

IPを見る基準

ReceivepowerのIPは、技術名そのものよりも、機体構造の変化と運航効果として読むべきものです。各技術的な堀は、構成、変化、効果の順に、機体価格、整備費、運航率、安全性へつながります。

  • 経済性機械式部品、生産工程、整備項目を減らす方向
  • 安全性遷移、故障、動力喪失、状態認識を説明可能な構造にする方向
登録

1. 独立制御ティルト推力機関

各推力機関を同じ角度で一斉に動かす方式から離れ、遷移区間で推力と揚力を分けて扱う構造です。

  • 構成推力機関ごとの独立ティルトと分散推進制御
  • 変化垂直飛行から固定翼巡航へ移る遷移区間を細分化
  • 効果VTOL遷移安定性、有人飛行への拡張性
出願

2. 仮想操縦面ベースの飛行制御

物理的な操縦面、ヒンジ、リンク、アクチュエータへの依存を減らし、推進器の配置と推力差を飛行制御資源として使う構造です。

  • 構成分散推進器の配置と位相差を制御資源として使用
  • 変化可動操縦面と関連機械部品を削減
  • 効果機体原価、整備項目、生産複雑度を削減
出願

3. 離散マトリクスベースの飛行管理システム

飛行状態と故障状態を事前に分け、各状態に合わせて制御モードを切り替える決定論的な飛行管理構造です。

  • 構成状態別の制御マトリクスと故障対応モード
  • 変化ブラックボックス的な判断ではなく、試験可能な制御単位へ分離
  • 効果認証説明力、運航ログ、失敗対応構造
出願

4. 無動力高揚力制御

動力喪失時または低速区間で、機体が持つ揚力と回転要素を活用し、着陸余裕と方向制御の可能性を確保する独立発明です。

  • 構成無動力状態での揚力、抗力、回転挙動を活用
  • 変化非常時に追加の時間と空間を確保
  • 効果動力喪失シナリオ、非常着陸安全性
出願

5. SADSベースの仮想ピトー管

単一の物理センサーだけに依存せず、複数の信号を融合して機体の空気中の状態を推定する独立発明です。

  • 構成GNSS、IMU、推進器データ、センサーフュージョンに基づく状態推定
  • 変化機体が現在どのような空気状態にあるかを判断する補助チャネルを確保
  • 効果状態認識、モード遷移、制御安定性

5つの技術的な堀の接続

  • トラック水準の経済性仮想操縦面、操縦面のない構造、生産・整備の単純化
  • 有人飛行の安全性ティルト遷移、離散制御、無動力高揚力、SADS状態推定
  • SDA運航条件と失敗シナリオから出発する飛行体アーキテクチャ
Product

Lambdaは貨物回廊から始まり、自律旅客輸送へ拡張する航空ロボットです。

SDA Lambdaは、固定翼航空機の長距離飛行、ドローンの精密制御、ジャイロコプターとグライダーの安定した滑空を可能にするソフトウェア定義航空機です。

Product Logic

修飾語ではなく、数字で説明します。

Lambda SDAの価値は修飾語ではなく数値で証明されます。性能、安全性、運航経済性、整備構造を事実中心で整理します。

Tiltrotor

ティルトローターであるべき理由:市場規模の拡張

都市航空市場へ入るには垂直離着陸能力が必要であり、広域移動市場へ拡張するには遠くへ飛べる翼が必要です。飛行中に抵抗だけを生むデッドローターをなくすことが、運航効率を高めます。

Independent Tilt

独立ティルトローターであるべき理由:認証期間の予測可能性

独立制御方式は、すべての飛行応答の追跡と再現を可能にします。飛行アルゴリズムが決定論的であるため、認証期間と予算を予測しやすくなります。

Virtual Control Surface

仮想操縦面であるべき理由:製造および維持費の低下

物理的な操縦面と機械式駆動装置を取り除き、ソフトウェアによるローター制御で飛行を制御します。機械的な連結構造が減ることで、翼と胴体の自動化生産、整備項目の削減、運航停止時間の短縮につながります。

Passive Flight

無動力飛行能力:制度圏へ入る条件

FAA AC 21.17-4付録AのPL.2105(g)は、動力喪失時にも滑空またはオートローテーションによる制御された非常着陸能力を求めています。この条件を満たしてこそ、実際の運航許可へ進むことができます。

SDA

SDAの統合価値:陸上貨物運送との価格競争

SDAは、決定論的な飛行制御、無動力非常着陸能力、部品単純化を同時に実現するアーキテクチャです。安全性を確保しながら生産費と維持費を下げ、既存の陸上貨物運送と運賃で競争できる飛行体を目指します。

Cargo First

なぜ貨物から始めるのか

貨物は、運賃、時間価値、反復運航率が数字で見える市場です。まず貨物運航で、機体価格、整備費、反復運航率、耐空維持データ、失敗対応構造を検証します。

  • 最初の市場時間価値が大きい500kg級ミッドマイル貨物
  • 運航データ無人貨物運航から蓄積
  • 拡張方向有人飛行へ進める安全構造
Prototype

25kg級コンセプト試作機

25kg級コンセプト試作機は、SDAの中核的な飛行遷移技術を実機で確認する段階です。非同期ティルト、無動力高揚力制御、SADSベースの状態推定、電力バッファを統合し、遷移と安全余裕を確認します。

  • 役割SDA飛行遷移と安全余裕を確認する実物検証機
  • 規模25kg級概念試作機
lambda-Heavy

300〜500kg級無人貨物

無人ミッドマイル貨物運航の中核軸です。機体を一度売る製品ではなく、500kg級処理能力を反復販売するフリート運航資産として設計します。

Powered Lift

有人飛行への拡張軸

旅客型は、貨物運航データと安全構造を蓄積した後の拡張経路です。AC 21.17-4 powered-lift規制トラックを前提に、遠隔監視および自律旅客輸送へつながります。

Product Categories

製品カテゴリは運航条件に合わせて確定します。

観測、貨物細分型、有人移動、ヒューマノイド連動のような製品カテゴリは、各任務条件と事業検証に合わせて整理します。現在は確定ラインアップよりも、Lambdaの貨物優先参入と安全構造検証の順序を扱います。

  • 現在の確定軸Part 108、Part 22を中心にした貨物優先検証
  • 拡張対象観測、貨物細分型、有人細分型、ヒューマノイド連動製品群
  • 基準運航条件、認証経路、市場参入順序
Market / Business

最初の市場は、時間損失が運送費より大きい区間です。

Receivepowerはまず貨物運航で経済性と運航データを確保します。地上・海上輸送の時間損失が大きい区間で航空ロボットの反復運航性を検証し、そのデータを基に有人飛行への拡張経路をつくります。

Initial Market

時間価値が大きい貨物から始めます。

道路では遅く、既存航空機では高すぎる区間を直接つなぎます。島、港湾、産業団地、医療拠点、緊急部品回廊のように、遅れるほど損失が大きくなる物流から始めます。

Busan - Fukuoka

日本本土 - 釜山港

釜山から福岡まで、船なら約3時間、Lambdaなら約59分です。この回廊は、地上・海上輸送の時間損失が大きい区間で航空ロボットの経済性を説明する初期例です。

  • 飛行距離約200〜215km
  • 巡航飛行時間約50〜59分
  • 片道直接運航原価約9.6〜10.4万円
地方自治体(韓国)

地域実証機体開発

韓国の地方自治体には、地域課題に合わせた航空物流PoC、専用機体開発、都市航空交通基盤改善の研究役務を提案します。専用機体開発はPart 108、Part 22級を基準に、約2億ウォン規模のプロジェクトとして整理します。

研究役務は約2,000万ウォン、専用機体の開発・製作は約2億ウォンです。離島物流、医療検体、産業団地の緊急部品、港湾接続、観光・災害対応のように、地域の地形と産業条件に合う航空物流回廊と機体を先に製作します。韓国国内の地方自治体を対象に、順次試験事業を進める予定です。

地方自治体(日本)

地域物流回廊と現地組立・整備拠点

日本の地方自治体には、地域専用機体開発と現地組立・整備拠点の設立をあわせて提案します。島、港湾、産業団地、医療拠点が分散した地域ほど、航空ミッドマイル物流と地域産業基盤を同時につくることができます。

初期事業は、専用路線設計、機体仕様定義、組立・整備拠点検討、運航データ蓄積の順に構成します。釜山港と日本本土を結ぶ越境貨物回廊は、最初の事業候補です。

Drone / Aircraft Companies

専用機体開発と共同事業推進

ドローン・飛行体企業には、任務別の専用機体開発と共同事業推進を提案します。核心的な接点は、非同期ティルト推力、仮想操縦面、操縦面のない構造、離散制御、無動力高揚力装置です。

協力範囲は、特定任務用の機体仕様定義、ローター・推進配置、制御ソフトウェア、認証データ蓄積、地域運航モデル設計まで拡張できます。

Humanoid / Intelligent Robot Companies

物流連動DXソリューション開発

ヒューマノイド・知能型ロボット企業には、航空物流と地上ロボットを接続するDXソリューション開発を提案します。航空ロボットが拠点間をつなぎ、地上ロボットが荷役、分類、移動、整備を担当する構造です。

ReceivepowerのPhysical AI能力は、センサーフュージョン、状態推定、制御、異常状態への対応を中心としています。この技術は飛行体制御を超えて、物流現場のロボットシステムへ拡張されます。

Business Model

ビジネスモデルは安定性を優先します。

SDAの目標はハードウェアメーカーではなく、航空物流の原価構造と運航標準にあります。機体販売、リース、回廊運営権、MRO、Flight OS、耐空維持データ、地域JVのスタックがビジネスを駆動します。

Patent Licensing

知的資産がソフトウェア、ハードウェア、路線プラットフォームへ広がります。

非同期ティルト、仮想操縦面、離散制御マトリクス、無動力高揚力制御、SADSベースの仮想ピトー管は、SDAの中核的な権利軸です。完成機体だけを売るのではなく、Flight OS、技術資料、IPライセンス、継続ロイヤルティへ収益構造を広げます。

Development JV

標準アーキテクチャを提供し、パートナーと拡張します。

Receivepowerは設計、制御、ソフトウェア、特許を標準アーキテクチャとして提供し、パートナーは資本と供給網で拡張に参加します。資本と技術を非対称に結合しながら、開発速度と柔軟性を維持します。

Manufacturing JV

物理的リスクは分散し、制御権は深く持ちます。

工場、設備、現地許認可、組立・整備リスクは地域パートナーと分担します。Receivepowerは飛行を制御するソフトウェア、特許、運航データ、製造パートナーシップを中心に置きます。

ビジネス
Patent Licensing

特許ライセンス

非同期ティルト、仮想操縦面、離散制御マトリクス、無動力高揚力制御、SADSに基づく仮想ピトー管は、SDAの核心的な権利軸です。完成機体のみを販売하는 대신 Flight OS, 技術 백서, IP 라이선스, 경상 로열티로 반복수익 구조를 만듭니다.

Development JV

開発ジョイントベンチャー

Receivepower는 설계·제어·소프트웨어·특허를 표준 アーキテクチャ로 제공하고, 파트너는 자본과 공급망으로 함께 확장합니다.

Manufacturing JV

製造合弁会社

工場、設備、現地の許認可、組立人員は地域ごとの製造JVが担当します。Receivepowerは操縦面のない単純な機体構造とCOTSベースのサプライチェーンを通じて、製造パートナーが迅速に組立・交換可能な構造を設計します。

Revenue Stack

ビジネスモデルは安定性を優先します。

SDAの目標はハードウェアメーカーではなく、航空物流のコスト構造と運航標準にあります。機体販売、リース、回廊運航権、MRO、Flight OS、耐空性維持データ、地域JVのスタックがビジネスをドライブします。

韓国の地方自治体

地域実証機体の開発

한국 지자체에는 지역 문제에 맞춘 항공 물류 PoC, 전용기체 개발, 도시 항공교통 기반 개선 연구용역을 제안합니다. 전용기체 개발은 Part 108, Part 22급을 基準으로 약 2억원 규모의 프로젝트로 정리합니다.

연구용역은 약 2,000만원, 전용기체 개발/제작은 약 2억원입니다. 離島物流, 의료 검체, 산단 긴급 부품, 항만 연결, 관광·재난 대응처럼 지역의 지형과 산업 조건에 맞는 항공 물류 회랑과 기체를 먼저 제작합니다. 국내 지자체를 대상으로 순차적으로 시범 사업을 진행할 예정입니다.

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日本の地方自治体

地域物流回廊と現地組立・MRO拠点

日本の地方自治体には、地域専用機体の開発と現地組立・MRO拠点の設立を合わせて提案します。離島、港湾、産業団地、医療拠点が分散した地域であるほど、航空ミッドマイル物流と現地産業基盤を同時に構築できます。

初期事業は、専用路線の設計、機体仕様の定義、組立・MRO拠点の検討、運航データの蓄積という手順で構成されます。釜山港と日本本土を結ぶ国境を越えた貨物回廊が最初の事業候補です。

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貨物運航資産 1億ウォン

500kg급 미드마일 화물기의 목표 機体単価입니다. 기체는 운항수익을 생산하는 플릿 자산입니다.

生涯売上ポテンシャル 50億ウォン

機体1台が反復運航、リース、路線スロット、ソフトウェア購読を通じて創出できる生涯売上目標です。

目標マージン 50%

저가 기체, 操縦面のない構造, 감항유지비 절감, Flight OS 기반 운영 효율을 전제로 한 目標マージン 구조입니다.

運営モデル Lease + Operate + SaaS

機体供給、リース、直接運航、運航ソフトウェア、耐空性維持データサービスを組み合わせ、長期的な運営収益を創出します。

物流装置、輸送ネットワーク、ソフトウェアの結合

Lambda의 사업 구조는 자동화 물류장비, 운송 네트워크, 소프트웨어 구독을 결합한 모델입니다. 고객은 500kg급 항공 미드마일 처리량과 SLA를 구매합니다.

資産ロジック

기체는 製品이면서 동시에 장기 운영자산입니다.

1億ウォン級の機体が生涯50億ウォンの売上ポテンシャルを持つならば、反復運航、リース、路線運営、kg-km処理能力、Flight OS購読、耐空性維持データサービスが長期的な収益構造を構築します。

顧客の利便性

顧客が購入するのは航空機ではありません。定められた時間内に貨物が到着する能力です。

物流顧客は、特定の時間内に特定の重量を特定の拠点へと送る能力を購入します。Lambdaは500kg級ミッドマイルSLA、時間短縮効果、回廊別の反復運航率を中心に運営価値を創出します。

プラットフォーム運営

ハードウェアは低価格で迅速に配置し、収益は運航・整備・データから反復して獲得します。

飛行計画、離散マトリクス基盤のFlight OS、耐空性維持ログ、バッテリー・モーター寿命管理、経路最適化、保険データは統合運営レイヤーに接続されます。ハードウェアは低価格で迅速に配置し、反復収益は回廊運航・整備・データサービスから発生します。